分类：深度学习
Mr.D
05-26
开源项目 使用Pynq训练和实施BNN
深度学习机器学习（ML）是一个热门话题，可以找到许多用例和应用程序。像Zynq和Zynq MPSoC这样的异构SoC有着明显的优势，因为它们允许在可编程逻辑中实现推理网络。
在PL中实施推理网络可显着提高性能。当然，对于那些不熟悉机器学习的人来说，可能无从下手，尤其是如果您想使用可编程逻辑来提高性能时。
这是Pynq框架的强项所在，它使我们可以在访问可编程逻辑覆盖图以执行ML加速时使用Python等高级语言。
95
0
Mr.D
2019-11-19
开源项目 
基于BNN深度学习的复杂环境探测机器人
深度学习本项目着重于深度学习与机器人的结合应用，设计在复杂环境下智能探测、识别的自主探测机器人，利用PYNQ实现BNN二值神经网络，将物体识别深度模型移植到嵌入式终端应用，并且设计了轮腿式复合运动方式，提高探测机器人的运动能力。
5973
6
