使用Pynq训练和实施BNN

深度学习

Mr.D   项目发起人  05-26

机器学习(ML)是一个热门话题,可以找到许多用例和应用程序。像Zynq和Zynq MPSoC这样的异构SoC有着明显的优势,因为它们允许在可编程逻辑中实现推理网络。

在PL中实施推理网络可显着提高性能。当然,对于那些不熟悉机器学习的人来说,可能无从下手,尤其是如果您想使用可编程逻辑来提高性能时。

这是Pynq框架的强项所在,它使我们可以在访问可编程逻辑覆盖图以执行ML加速时使用Python等高级语言。

项目详情

项目创意灵感
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设计特色创新
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系统原理功能
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完成情况概述
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