使用Pynq训练和实施BNN

深度学习

Mr.D 　 项目发起人　 05-26

机器学习（ML）是一个热门话题，可以找到许多用例和应用程序。像Zynq和Zynq MPSoC这样的异构SoC有着明显的优势，因为它们允许在可编程逻辑中实现推理网络。

在PL中实施推理网络可显着提高性能。当然，对于那些不熟悉机器学习的人来说，可能无从下手，尤其是如果您想使用可编程逻辑来提高性能时。

这是Pynq框架的强项所在，它使我们可以在访问可编程逻辑覆盖图以执行ML加速时使用Python等高级语言。