基于Digilent PYNQ开发板的深度学习演示

深度学习

Mr.D   项目发起人  11-19

即使是FPGA的初学者,也可以通过Python,用PYNQ开发板在FPGA上执行深度学习

项目详情

项目创意灵感
深度学习是当下热门话题,也是实现人工智能的重要研究方向。而ZYNQ又允许用Python编程,从而让FPGA的初学者也可以使用。所以我通过ZYNQ来尝试当下热门的深度学习。
设计特色创新
涉及到BNN-PYNQ开源项目,它是一个可以在PYNQ上运行二进制神经网络(Binarized Neural Network)的项目。深度学习包含推理和学习,但只有推理部分在BNN-PYNQ上发布。
系统原理功能
在深度学习中,在PS上运行深度学习的应用程序,PL中进行并行化高速化卷积处理,神经网络各层的计算处理等。
完成情况概述
完成用FPGA执行深度学习,且比CPU更高效。
项目采用平台: